ロードマップでわかる！当世プロセッサー事情 第713回

Tenstorrentが日本支社を設立、自動運転の市場開拓が狙い　AIプロセッサーの昨今

Jim Keller氏お得意のRISC-Vで
CPUだけでなくチップレットの提供を目論む

　ここからはRISC-Vコアの話に移りたい。先に説明したようにTenstorrent自身はRISC-Vコアを当初から扱っていたが、少なくともそのRISC-Vコアそのものでビジネスするつもりはなかったようだ。

　これが変わったのはやはりKeller氏の参加からだろう。まず最初にAscalonと呼ばれる8命令デコード/11命令発行のスーパースカラー/アウトオブオーダーのRISC-Vコアを設計をしている。

Ascalonの概要。連載706回で示したスライドと同じものだが、以前のスライドはディテールが潰れていたが、今回はだいぶクリアなものが示された

　予想外だったのは、Tenstorrent(というよりKeller氏)はまずこのハイエンドコア(D6)を完成させ、次にこれのサブセットとして2/3/4/6命令デコードの派生型(D2～D5)を作ったという話だ。

　普通は逆なのだろうが、すでにAMDやインテル、Teslaなどでこうした大規模なスーパースカラー/アウトオブオーダーのコアを作り慣れていたからこその技である。

　このAscalongコアをまとめたクラスターや、それを組み合わせたチップレットという話はすでに報じたとおりだが、Tenstorrentは単にCPU IPを提供するのみならずチップレットの提供というビジネスも目論んでいる。

Ascalongコアをまとめたクラスター。以前のスライドと似ているのに、説明では8MB 4Bank LLCとなっているのに図では12MB×16WのLLCと、全然数字が合っていないように見えるのはどうしたものか

CPUチップレット。これも以前のスライドと似ているが、左は32コア(つまり2つ上の画像にある構成×4)が1つのCC NUMAノードを構成する128コアの巨大なシステム、右は16コアの小規模なチップレットのフロアプランと思われる

Tenstorrentが提供予定とするチップレット。FPGAはFlexLogicかどこかのIPを使うのだろうか？

　要するにビジネスとしては以下のことを考えているわけだ。

　実際、こうしたリソースを利用した商談は水面下で進んでいるが、特に後述する自動車向けではIPだけがほしいというところからチップレットの設計支援をしてほしいというところまで、さまざまなニーズが寄せられているそうだ。

　Tenstorrent自身、こうしたチップレットを今後は積極的に採用していくつもりらしい。Aegisと名付けられたHPC向けの設計では128コアのAscalonにAI アクセラレーターと周辺チップからなる5つのチップレット構成であるが、さらに大規模なTunderbolt-XMというチップのアイディアも披露された。

HPC向けのAegis。3次キャッシュが512MBなのはわかるが、CPUクラスター側からのI/Fはメモリーコントローラー×12というのがよく理解できない。16クラスターなのだから、×16ならわかるのだが……

Aegisよりも大規模なTunderbolt-XM。ここではAIアクセラレーターがGrendelとして説明されているので、最初のページにある2枚目の画像に出てきたGrendelというのは、単にAIアクセラレーターチップレットの名前ではないか？　というのが筆者の推定だ

　上の画像では各チップレットの詳細も示されており、Aegis(128コアのAscalonのチップレット)はTSMC N3Eで300mm²、Grendelは同じくN3Eで250mm²とされる。その一方PHYやSRAMは全部N7での製造になっており、特にDDR5とHBM3 I/Fに加えてL3 SRAMまで搭載したTrident HPCは400mm²とかなりの寸法である。

　図で見ると、このTrident HPCを10個搭載することになってるが、さすがにこれはいろいろ無茶ではないか？　という気がする。実現可能性はともかくとして、技術的にはこうしたものまで提案できるというのがTenstorrentのRISC-V/チップレットビジネスというわけだ。

自動運転のアルゴリズム構築に使うスパコンを
日本の自動車会社に売り込むのが真の狙い

　最後に自動車向けについて。日本支社が設立された目的は、当然日系の自動車会社を取り込みたいというニーズがあるからだろう。ただそのアプローチは、他社と明確に異なっている。

　下の画像で示すTenstorrentの自動車市場を見ると、中央と右はよく見るが、左はかなり目新しい。

Tenstorrentの自動車市場。そもそもTeslaでこの仕組みを整えたのがKeller氏ではないか？　という気がする。同じ仕組みを他社に持っていくのは当然だろう

　特にレベル3以上の自動運転を狙う場合、今後はコネクテッドカーの形でないと難しくなっていくと考えるのも無理はない。

そのTeslaですらレベル3の自動運転の構築に失敗しているわけだが、いつまでも失敗し続けではないだろう

　連載709回でも説明したが、Teslaは自動運転のアルゴリズム構築のためにDojoスーパーコンピューターを自社で開発した。ただこれはTeslaだからできる技であって、普通の自動車メーカーは自社でAIスーパーコンピューターを構築できるような技術力はない。

　ならそうしたニーズはないのか？　というとそんなわけもなく、遠からず自車の運行データをネットワーク経由で吸い上げ、そのデータを元にアルゴリズムを迅速に改良していくというTeslaと同じような仕組みが求められるのは間違いない。

　そうしたニーズが必要になる顧客、つまり自動車会社やティア1(自動車会社に直接部品などを納入する請負業者)に対して、Teslaでそうしたシステムを構築した責任者が(Dojoに負けないような)代替解決案を提供できます、というのはビジネス的に非常に説得力があるし、市場も期待できる。なるほど、真っ先に日本に海外支社を立ち上げたわけである。

　ちなみにすでにこうした目的に向けたPoC用の開発ボードが存在するそうだ。説明によれば、現時点ではホストとしてTiger Lakeが搭載されているが、これはPoC向けだからという話で、仮に製品化が進行するとしたらRISC-V CPUとNebulaを一体化したチップになるだろうとのことだった。

PoC用の開発ボード。ただこのサイズでフルスペックのNebura(Wormhole×32)が実装できるとはやや考えにくい。Wormhole×1～2程度のサブセットに思える

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